現時代供應鏈和倉儲轉型

在後疫情時代，隨著電子商務的激增，倉儲需求前所未有地增長。現代倉庫是一個全天候忙碌的中心，貨物的流動速度不斷加快。庫存水平的不一致可能導致顧客不滿、員工挫折和可見性缺口。需求預測、供應商關係管理、生產效率、庫存管理和技術整合方面的挑戰需要各種系統間的無縫協作。

可見性是運營韌性的關鍵因素，包括實時跟踪和監控貨物、信息和資源。這使得洞察、主動決策和供應鏈夥伴間的協作成為可能。可見性使組織能夠識別瓶頸、優化流程並提高整體效率。然而，今天只有6%的物流公司能夠完全掌握其運營的可見性。在倉庫中解決這一挑戰需要了解要收集哪些數據，並將其轉化為可行的策略。數據碎片化的三個主要原因是：

1. 系統分散：脫節的系統創建了阻礙信息流動的數據孤島。
2. 通信效率低下和人為錯誤：信息共享的延遲和不準確加劇了可見性缺口。
3. 舊技術：過時的系統缺乏實時數據交換的能力。

可見性不足導致以下領域的低效率和風險：

1. 運營成本增加：低效率、過多庫存和中斷提高了運營成本並影響盈利能力。
2. 顧客不滿：延遲發貨和缺貨會損害公司的聲譽。
3. 風險暴露：有限的可見性阻礙了有效的風險管理，使企業容易受到不可預見的挑戰。

每年花費6500小時在循環盤點和庫存檢查等任務上，但數據只部分收集，很快變得過時。為了縮小可見性差距，企業應關注以下幾個領域：

1. 實時數據：投資於集成系統以實時更新庫存、訂單狀態和貨運跟踪。
2. 高級分析和預測監控：使用人工智能驅動的分析來預測需求、優化庫存和識別瓶頸。
3. 技術基礎設施：升級和集成倉庫內的技術，包括倉庫管理系統（WMS）、物聯網設備和雲端系統。
4. 協作：通過共享平台和標準化數據協議促進與供應鏈夥伴的協作。
5. 員工培訓和變更管理：培訓員工使用新技術並實施變更管理策略。
6. 持續改進：培養持續改進的文化，定期根據數據分析和反饋改進流程。

可見性差距在日益複雜的環境中帶來了重大挑戰。供應鏈專業人員必須採用提供持續實時數據的創新技術。部署先進技術可以提高運營效率，確保端到端的可見性和數據準確性，成為主動決策的戰略工具。

 

資料來源：Transforming Supply Chains and Warehousing in the Modern Era, Oana Jinga, Supply Chain Brain

翻譯：謝家軒