發布日期: 2024-08-19
人工智慧革命對企業的隱藏成本
每天我們都聽到人工智慧如何改變我們的生活。它承諾在前所未有的規模上節省時間和精力。但引用塞雷娜·威廉姆斯(Serena Williams)的話說：“一切都有代價。你願意為此付出什麼？” 在人工智慧的情況下，對地球上所有生物的成本可能超出我們的預期。歷史上，技術進步往往對社會和環境產生重大且或許是意想不到的負面影響。工業革命雖然是一個巨大的技術和經濟進步時期，但也帶來了惡劣的工作環境和童工問題。汽車的引入徹底改變了交通運輸，但也導致了城市蔓延。塑料的開發和廣泛使用導致了大規模的污染問題，現在塑料污染了全球的海洋並影響了海洋生物。
人工智慧應用的指數增長催生了能源消耗和碳排放的激增，主要來自於人工智慧處理的高強度計算需求。人工智慧算法，尤其是深度學習模型，需求龐大資源，需運行配備高性能服務器和冷卻系統的數據中心。與人工智慧任務相關的持續訓練、推理和優化過程導致服務器基礎設施的長期使用，推高了電力消耗和碳排放。根據紐約大學斯特恩商學院市場營銷教授斯科特·加洛韋的說法，一個ChatGPT請求需要的能源是谷歌搜索的十倍。五年內，人工智慧的增量能源需求將相當於4000萬個家庭——超過加州、德州、佛州和紐約的總和。
隨著組織利用人工智慧來分析龐大數據集、自動化任務和優化操作，人工智慧處理的環境影響不容忽視。緩解人工智慧處理導致的排放增長的努力對調和技術進步和環境可持續性至關重要。人工智慧的普及正值旨在限制供應鏈碳排放的法律增加之時。歐盟的綠色新政包括《企業可持續發展報告指令》（CSRD）等法規，要求大公司披露其環境影響，包括供應鏈合作夥伴產生的碳排放，也就是所謂的範圍3排放。
範圍3包括公司供應鏈中發生的間接溫室氣體排放，包括上下游活動。對於依賴人工智慧的公司而言，範圍3排放的一個重要部分來自支持人工智慧應用的數據中心和服務器基礎設施。人工智慧算法和數據處理任務的高能耗性質導致電力消耗增加，推高了與服務器運營相關的碳排放。隨著公司努力實現可持續發展目標並應對氣候變化，理解和減少來自服務器供應商的範圍3排放變得至關重要。未能考慮這些排放不僅會削弱企業的可持續發展目標，還會使公司面臨聲譽風險和監管審查。
企業應與其服務器供應商接洽，獲得其能源來源、基礎設施效率和碳足跡的透明度。開放對話和合作可以促進最佳實踐的分享，並鼓勵供應商採用高效能源技術和可再生能源。在合同中應優先考慮可持續性指標，並通過激勵措施來減少排放，與企業的可持續發展目標保持一致。通過進行服務器基礎設施的生命周期評估，公司可以找出供應鏈中的低效和排放熱點，重點放在硬件生產、數據中心運營和報廢處理上。可以識別出優化和減少排放的機會，例如服務器整合、虛擬化和數據中心效率提升。
全面投入人工智慧對於幾乎每家公司來說都是一個不錯的選擇。了解服務器基礎設施的環境影響，並採取措施管理它們將產生的範圍3排放。在簽署新服務器供應商時，深入了解他們如何應對排放。在招標請求中包括有關減排計劃的問題。負責任的做法如與供應商合作、優化生命周期流程和投資可再生能源可以減少碳排放、促進創新並創造長期價值。
翻譯：謝家軒