製造業近年來面臨許多挑戰。疫情的持續影響以及最近的烏克蘭戰爭暴露了供應鏈的脆弱性，迫使公司迅速適應。那些不適應的公司面臨著無法將商品送到商店貨架上或倉庫中積壓大量昂貴庫存的困境。儘管面臨挑戰，製造業在2022年仍繼續增長。此外，製造業聯盟進行的一項調查發現，多數製造業CEO認為困擾他們幾年的供應鏈挑戰正在改善。增長是可能的。只有那些持續適應的製造商才能繁榮發展，而人工智慧在革新運營中發揮著主要作用。一切都在於找到它。技術是迅速變化的世界中一切的關鍵，從提高效率和提升生產力到增強可持續性和加速增長。

 

運營效率

人工智慧可以通過跟蹤整個製造過程中信息、服務和商品的流通，顯著提高可見性和效率。這導致更可靠的預測，因為它基於來自許多生產資源的數據，包括機器人包裝機。此外，利用機器學習優化供應和需求，觀察到的一致性可以幫助製造商管理當前運營環境中的不穩定性。

技術可以成為幫助公司變得更精簡且更不易受不確定性影響的有力助手。例如，人工智慧為製造商提供了供應鏈的整合視角，並通過實時分析消除運營中的障礙。增強現實和虛擬現實也可以用來模擬流程並進行試驗，使企業能夠在影響生產線之前發現（並準備好）潛在的威脅、弱點和錯誤。

BMW與NVIDIA合作開發了虛擬工廠，以在產品全面生產之前訓練機器人更高效地工作。五分之一的製造商也在試驗或積極開發其產品和服務的元宇宙平台。

作為製造商最大的開支之一，運輸和倉儲也不例外。隨著物聯網設備和傳感器的出現，公司現在能夠收集和分析大量的車輛性能數據，並提供從工廠到經銷商和零售商的完整產品跟蹤。利用這些見解，他們可以提高敏捷性、精簡成本並優化物流運營。

 

環保和節約成本

人工智慧的潛在好處超越了僅僅是運營問題，直接影響製造業的兩個重要領域。首先是盈利能力。根據埃森哲最近的研究，只有12%的公司在人工智慧成熟度上取得了足夠進展，以實現卓越的增長和業務轉型。這些公司可以在2024年之前將收入增加24%，大大提升其利潤，並使其員工、股東和客戶受益。

ESG（環境、社會和治理）是人工智慧提供巨大優勢的領域。國際能源署指出，工業能源消耗和排放占全球碳排放的很大一部分。因此，公司有責任採取負責任的行動，並提供有關其結果的清晰數據。人工智慧算法可以生成合理的建議，關於如何保持能源使用和原材料使用的平衡。此外，還有其他人工智慧驅動的方法，可以監控整個公司價值鏈的排放。這些解決方案確保組織在遵守嚴格規定的同時，採取措施減少環境影響。

根據Rockwell Automation的CEO Blake Moret的一項發現，一家自動化公司使用人工智慧發現其一台機器消耗的40%的能量發生在其未生產任何東西時。通過這一單一見解，該公司得以在設備不使用時關閉它，大幅降低成本和排放。

 

建立關係

對收益、工廠效率和最佳倉儲水平的關注可能使人忽略客戶體驗的重要性。然而，CX（客戶體驗）也是人工智慧創新的成熟領域。要成為成功的製造商，你需要與供應商、分銷商和客戶建立強大的關係。然而，對於大多數公司來說，客戶忠誠度仍然是一個重大挑戰。根據Zendesk的研究，61%的客戶在一次負面經歷後就會離開，72%的製造業領導者認為客戶服務是業務的關鍵優先事項。

好消息是，有可行的解決方案。製造商可以通過人工智慧驅動的自動化和自助服務工具提升運營並改造其客戶體驗。一個將品牌、聯絡中心和支持渠道統一為一個綜合解決方案的全渠道支持平台有助於現代化客戶體驗——培養忠誠度、倡導力，並最終推動增長。為了說明這一點：歐洲最大的工業、能源、醫療和基礎設施製造商西門子與Zendesk合作，整合並分析其所有客戶數據。

 

塑造未來

由於持續的經濟和地緣政治不確定性以及向混合工作未來的過渡，製造業不應期待未來幾年一帆風順。由於許多這些因素超出了製造商的控制範圍，因此他們更加需要採取主動措施來塑造自己的未來。通過使用數據和技術，他們可以做到這一點。通過部署人工智慧工具和解決方案，企業可以在不產生巨大間接費用的情況下改進其運營的幾乎每一個方面，無論是優化運營、提高決策水平、提升可持續性表現還是改進客戶體驗。

 

智能基礎設施是當今複雜供應鏈的解決方案。而這需要人工智慧。

 

資料來源：How AI Solutions can help Supply Chain, Supply Chain Editorials Team 

翻譯：謝家軒