AI人工智慧如何重塑供應鏈風險管理策略

 

     

在供應鏈遊戲中，下一次的干擾總是即將來臨。隨著持續的地緯政治問題、與氣候相關的事件、勞工干擾等因素，既有的供應鏈持續受到突如其來的打擊。幸運的是，越來越少的公司在黑暗中操作，他們通過投資於由人工智慧驅動的供應鏈韌性來應對這些問題。人工智慧在重塑供應鏈中發揮著至關重要的作用，通過更好的分析、增強的能見度和提高的準確性。它是組織從被動的供應鏈風險管理方式向主動方式轉變的關鍵。在本文中，我們將更深入地探討組織如何利用人工智慧改善他們的供應鏈風險管理策略，以領先於干擾。

 

供應鏈繪製

      許多企業對全球供應商和承包商的位置有一定的了解。然而，間接層級（第二層及以下）是大約85%的干擾發生的地方。為了迅速獲取對其最可能的供應商的洞察，企業可以首先利用由人工智慧驅動的繪製技術。然而，將這一技術與多層次、供應商驗證的繪製相結合，將提供一個組織完整供應商網絡的最準確圖像。擁有全面的能見度和知識使企業能夠在干擾發生時快人一步。例如，2024年紅海供應中斷的持續影響突顯了這一點的重要性。從家具到一些全球最大的汽車製造商的出貨延遲都受到了影響。二月份，電動車製造商特斯拉不得不因持續的運輸延遲，從1月29日至2月11日關閉柏林附近的一家工廠。通過在人工智慧和供應商驗證的繪製中投資，直至間接層級，企業可以識別出他們的供應鏈依賴於可能存在地緯政治衝突風險的地區，直至零件層面。

 

實時識別風險與全天候AI監控

      預測性人工智慧模型所能使組織實現的潛力是巨大的。例如，通過掃描數以萬計的文本資料來源，AI可以識別並預測哪些干擾將對公司的供應鏈產生負面影響，並影響到多個層級。這正是Resilinc的全球AI驅動風險監控解決方案EventWatchAI所實現的；透過實時警報，幫助組織積極預備應對干擾。更重要的是，預測性AI模型還可以用來追蹤採購訂單和商品，讓組織實時了解延遲情況和材料價格。通過這種精確的監控商品，企業可以有效追踪未來可能發生的供應短缺地點，並提前識別替代來源。

 

透過風險評分增強安全性

      人工智慧是供應鏈風險管理（SCRM）未來的基石。無論是優化、提高準確性，還是識別供應中的漏洞，持續的創新使各種規模的企業都能實現有效且安全的SCRM。風險評分正是這些創新之一。例如，AI可以用來突出那些存在脆弱做法的供應商，比如與源自中國新疆維吾爾自治區的材料有關聯的供應商。通過對供應商進行深入的風險類型審核，如合規性或對IT和OT系統及更廣泛供應鏈的網絡攻擊，企業可以準確地找出自身的弱點所在。隨著尽職調查報告要求的增加，人工智慧將使組織在識別可能與強迫勞動等問題相關的非合規供應商方面佔據上風。然後，與供應商合作解決問題成為可能，但如果組織的風險仍然很高，為了維持合規，可能需要尋找替代的採購來源。

 

從被動到主動

      隨著數據對公司日常運營的重要性日益增加，採取主動的供應鏈風險管理（SCRM）策略變得更為重要。網絡攻擊的增加是一個真實的威脅，可能會使製造業停機並危及供應。以台灣的半導體製造為例，台灣生產全球約90%的高端微晶片，但每秒面臨15,000次網絡攻擊。通過保持主動態度，提前解決弱點，企業將更好地為下一次不可避免的干擾做好準備——甚至可能完全避免它。AI在改善SCRM中的作用具有變革性，使供應鏈比以往任何時候都更具響應性和韌性。但要獲得這些好處，企業必須投資於諸如多層次繪製和AI驅動的24/7風險監控等工具。只有這樣，他們才能擁有改善能見度、精確定位弱點和消除供應鏈中脆弱性的工具。

 

文章來源：How AI is reshaping supply chain risk management strategies

翻譯：謝家軒