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供應鏈的可持續性:關鍵在於數據

發布日期: 2024-07-08

供應鏈的可持續性:關鍵在於數據

Photo: iStock.com/Rudzhan Nagiev

    在環境影響方面,供應鏈存在可見性問題——不僅僅是外部合作夥伴之間的問題。製造商、經銷商和其生態系統內的企業之間在可持續性倡議方面的數據共享一直是一個難題。勤業眾信的一項研究發現,只有13%的企業能夠繪製出其整個供應鏈,而近四分之三的企業無法看到其主要供應商以外的情況。這意味著供應鏈錯失了許多減少空駛里程和改善資源保護的機會。

    但我們對於這些數據一旦共享之後會發生什麼,討論還不夠。Standard & Poor的研究顯示,四分之一的公司管理著超過50個數據孤島,這阻礙了研發、銷售、營銷、財務和分銷等部門的協同工作,無法同時查看相同的數據。當只有研發部門擁有有關製造和運輸中使用多少塑料的信息時,財務部門無法做出準確的決策來調整資源支出。分銷部門沒有減少浪費所需的數據,等等。總結來說:內部和外部的溝通都需要改進。隨著越來越多國家引入應對氣候變化的法規,供應鏈需要更加積極主動。供應鏈需要準備好應對日益增長的可持續性問題,並準確報告其努力成果。

 

整理數據

    在供應鏈能夠實施有效的可持續性倡議之前,所有參與者需要在數據方面達成一致。客戶、產品和位置數據等來源必須在各部門之間可見,並且不斷清理和更新。保持整個組織內不一致的數據集是破壞協作的一種方式。

    主數據管理(MDM)等工具有助於消除組織內的孤島。MDM提供了對企業各數據來源的可見性,同時使用戶能夠決定哪些部門可以查看哪些數據。採用MDM使得確保乾淨數據在整個企業內分發變得更加容易,並簡化了協作,同時不會將敏感數據暴露給整個組織。通過集中查看內部和外部數據,供應鏈可以確保其資源利用、排放和可持續性指標得到一致報告。而由於MDM允許用戶同時查看其供應商和產品數據,供應鏈可以優先考慮與符合其可持續性目標的供應商建立關係,同時減少與未能保持認證和合規努力的供應商的聯繫。

 

在可持續性努力中使用數據

    通過MDM改進數據訪問和共享,供應鏈獲得了大量信息,使其能夠做出更可持續的決策。MDM在產品生命周期的各個階段(從製造和分銷到庫存管理和處置)提供了可見性。利用這些數據,供應鏈可以發現產品開發中消耗最多能量的領域,並識別出在不影響運營的情況下減少消耗的策略。他們還可以找到資源浪費的領域,例如在包裝和運輸商品時使用過多塑料。

    由於企業現在受到更大監督以滿足可持續性要求,數據管理工具可以成為報告的生命線。MDM使供應鏈更容易查看長期的製造趨勢。製造商和分銷商還可以根據資源消耗設定更現實的目標,更有效地執行,並跟踪持續改進的努力。

 

保持合規

    隨著為實現氣候目標的努力加強,越來越多的管理機構正在監管碳足跡。隨著這些不斷演變的法規,確保所有運營符合這些期望的任務占用了更多時間和資源。對於合規經理來說,收集和清理數據以進行持續報告的挑戰更大。

    MDM簡化了收集和傳播可持續性數據的過程。通過對設計、生產、使用和處置等各階段數據的單一視圖,合規經理可以確保數據在各部門之間保持一致。他們還可以更快地訪問關鍵指標,加快為利益相關者報告數據的過程。MDM也是管理歐盟即將推出的數字產品護照(DPP)要求的寶貴解決方案。DPP倡議將為大多數在歐盟銷售產品的企業創建一個產品生命周期存儲庫,向客戶、供應商和政府機構披露其產品的社會和環境影響數據,例如資源使用、碳足跡和勞動條件。一種多域數據管理工具可以集中跟踪這些指標,並幫助發現盡可能減少浪費的機會。

    管理供應鏈的碳足跡可能是艱鉅的。在深入實施之前,企業需要堅實的數據基礎來有效實施項目,並確保目標達成。通過MDM,企業有一個寶貴的機會來全面改革其跟踪可持續性努力的方式。MDM打破了內部孤島,允許查看產品在其生命周期內的碳足跡,並簡化了合規努力。開發更有效和可實現的可持續性計劃的道路始於統一的數據管理方法,從而獲得全面的洞察。

 

資料來源:Supply Chain Sustainability: It Comes Down to the Data, Supply Chain Brain

翻譯:謝家軒